2021年(nián)的(de)數(shù)‌←λ據治理(lǐ)趨勢反映了(le)不(bù)斷變化(hu φ☆δà)的(de)數(shù)據管理(lǐ)格局，側重點主要(yào≤ )在數(shù)據安全和(hé)遠(yuǎn)程訪問(wèn)。在很≤₽(hěn)大(dà)程度上(shàng)，數(shù)據治理(lǐ)趨γΩ↕♦勢受到(dào)了(le)2020年(nián)應對(duì)大(dà)δ™→¥流行(xíng)帶來(lái)的(de)持續影(yǐng)響，當∑σ±時(shí)企業(yè)面臨著(zhe)突然将工£γ♣(gōng)作(zuò)場(chǎng)所結構轉向遠(yuǎn)程設置的(de <δ)情況。

數(shù)據治理(lǐ)現(xiàn)狀

根據歐文(wén)的(de)《2021年(nián)數✔♠∞$(shù)據治理(lǐ)和(hé)賦權狀況》報(bào)告，2∑←→021年(nián)的(de)數(shù)據治理(lǐ)趨勢可(kě)能(n♥© éng)類似于過去(qù)幾年(nián)保持不(bù)變的(♣×de)驅動因素，包括:數(shù)據分(fēn)析能(néng)力、法規遵從(cóng)性、更好(hǎo)的(de)決策

該公司指出，還(hái)有(yǒu)兩個(gèσ↕$→)新确定的(de)數(shù)據治理(lǐ)政策的(de)實施驅動εσ力:改進的(de)數(shù)據安全、提高(gāo)數₩'€&(shù)據質量

這(zhè)些(xiē)新的(de)驅動因素反映了(le)COVID-19♠±®大(dà)流行(xíng)帶來(lái)的(de)獨特數(shù)據安全挑戰。 ↔✘π對(duì)企業(yè)數(shù)據資産的(de)廣泛遠(yu∏£ǎn)程訪問(wèn)引入了(le)跨企業(y✘≈✔©è)網絡的(de)新漏洞，包括那(nà)些(xiē)影(yǐng)響數(sh₹¶π∑ù)據隐私遵從(cóng)等數(shù)據治理(lǐ)目标的(de)漏洞•"→。

與過去(qù)幾年(nián)一(yī)樣，數(s✘εβ∞hù)據治理(lǐ)将繼續與其他(tā)數(shù)據監督工(gōng)'♣ε±具(包括端到(dào)端數(shù)據管理(σ★∏lǐ)平台中的(de)工(gōng)具)一(yī)起發揮互補或集φ™成的(de)作(zuò)用(yòng)。

數(shù)據治理(lǐ)軟件(jiàn)的(de)5個(gè)趨勢

1.增加對(duì)建立單一(yī)真相(xiàng)來(lái)​‌₩源的(de)關注

企業(yè)認識到(dào)，不(bù)同的(de)數(shù)據豎井φ••經常會(huì)導緻重大(dà)問(wèn)題，特别是(shì)涉及到(dào÷₩")快(kuài)速訪問(wèn)、審計(jì)和(h©<♦é)報(bào)告時(shí)。統一(yī)的< γ☆(de)數(shù)據存儲庫更容易監督和(hé)保護。

根據Druva最近(jìn)的(de)一(yī)項調查，73λ€♣♦%的(de)IT決策者表示，他(tā)們在做(z× uò)業(yè)務決策時(shí)比以往任何時(shí)$≠♠ 候都(dōu)更依賴數(shù)據。然而，41%的(de)受訪者表示，他(tā¶×•)們無法輕易獲得(de)所需的(de)數(shù)據。

基于雲的(de)解決方案在簡化(huà)數(shù)據訪問(wèn)和(h<‌é)存儲方面越來(lái)越受歡迎。雲數(shù)據存儲庫允許遠(yuǎn)← "程工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)和(hé)客✘♠戶端從(cóng)任何地(dì)方訪問(wèn)數(shù)據，比許多(duōφ<↔)本地(dì)解決方案更具可(kě)伸縮性。

當組織趨向于集中化(huà)時(shí)，重要' ₩(yào)的(de)是(shì)要(yào)注意數(shù)據安全變 β"得(de)更加重要(yào)，因為(wèi)更廣泛的(de)數(≠↕♥shù)據池對(duì)壞參與者來(lá$↓'i)說(shuō)是(shì)更有(yǒu)吸引力的(de)目标。  λ還(hái)必須保護集中數(shù)據，防止由于自(zì)然災≥♥φ害、意外(wài)删除和(hé)機(jī)器≈ ♦(qì)故障造成的(de)數(shù)據丢失。

2.形式化(huà)的(de)數(shù)據收集

不(bù)斷擴大(dà)的(de)數(shù)據池正在影(yǐng)響組織收集←₽$數(shù)據的(de)方式。在此之前，企業(yè)可(kě)能(néng±')會(huì)根據客戶偏好(hǎo)使用(yòng)許多(duō)♣♠不(bù)同的(de)數(shù)據收集方法，而更加形式化(huà)的(£←∑de)數(shù)據收集有(yǒu)助于确保數(shù)據治理✘₽φ(lǐ)中的(de)數(shù)據完整性。

從(cóng)一(yī)開(kāi)始就(jiù)一(yī)緻的(de)數(s✘☆hù)據收集大(dà)大(dà)減少(sh‌αǎo)了(le)數(shù)據監督所涉及←↕的(de)時(shí)間(jiān)，因為₹γ<(wèi)分(fēn)析師(shī)不(bù)需要(yào)手動調整數✘ ∏<(shù)據的(de)一(yī)緻性。統 ★→一(yī)的(de)數(shù)據收集也(yě)有(yǒ✘∞λu)利于某些(xiē)人(rén)工(gōng)智能"♦​(néng)(AI)增強的(de)軟件(jiàn)解決₹≈方案，特别是(shì)那(nà)些(xiē)涉及基于規則的(de)機(jī) φ$♠器(qì)學習(xí)(ML)的(de)解決方£™β♠案，這(zhè)是(shì)一(yī)個 ✔€(gè)影(yǐng)響網絡安全平台和(hé)數(shù)據治理(lǐ)工↔‍(gōng)具的(de)問(wèn)題。幹淨的(de)數>✘γ(shù)據對(duì)機(jī)器(qì)學習γε(xí)軟件(jiàn)至關重要(yào)——當數(s≤β↑$hù)據結構不(bù)一(yī)緻時(shí)，丢失大(dà)量數(sh✘♣±∑ù)據的(de)風(fēng)險是(shì)非常φφ​"真實的(de)。

全球分(fēn)析和(hé)激活平台Pian≤σα o的(de)數(shù)字分(fēn)析專家(jiā)Dec¶♠∏lan Owens表示，數(shù)據質量是(shì)一(yī)種必©∏γ&須持續保持的(de)方法，以保證數(shù)據的(de)δ★可(kě)靠性。

Owens說(shuō):“可(kě)以考慮創建一(yī)個(  α gè)數(shù)據治理(lǐ)機(jī)構，以永久監控流程的"÷(de)效率。”“如(rú)果一(yī)個(→φ✔gè)數(shù)據項包含錯(cuò)誤，研究它，糾正它，記錄它，然後采用≈™♣↓(yòng)适當的(de)規則，這(zhè)樣它就(jiù)不(bù)會 ∑(huì)再發生(shēng)。”

3.增加對(duì)數(shù)據素養的(de)關注

企業(yè)越來(lái)越注重提高(g₽♠‌♠āo)員(yuán)工(gōng)的(de∞→÷)數(shù)據素養，以提高(gāo)跨部門(mén)和(hλ♠é)角色對(duì)數(shù)據的(de)整體(tǐ)護理(lǐ)和(h∏₩é)處理(lǐ)。這(zhè)種整體(tǐ)的(de)方法✔§→π可(kě)以全面改進數(shù)據治理(lǐ)。

企業(yè)正在更深入地(dì)教育員(yuán)工(gōng)他(tā)們每δ↓♦天使用(yòng)的(de)數(shù)據，傳授數(shù)據安全←∞知(zhī)識，數(shù)據處理(lǐ)和(hé)配≤Ω≥置的(de)最佳實踐，以及幫助公司實現(xiàn)更好(hǎo$ €)的(de)數(shù)據治理(lǐ)的(de)工(gōng)具培訓。

在這(zhè)種情況下(xià)，圍繞數(shù)據素養的(de)想法是β☆(shì)，從(cóng)數(shù)據被添加¶♦✔到(dào)企業(yè)網絡的(de)那(nàλ™↓♦)一(yī)刻起，數(shù)據将被更仔細地(dì)處理(lǐ)。✘↑π優先考慮數(shù)據完整性和(hé)安全性的(d ∞ ∏e)公司文(wén)化(huà)肯定會(huì)帶來(lái)更好(☆‍∞✘hǎo)的(de)審計(jì)、報(bào)告和(πλ↕φhé)遵從(cóng)性。

4.雲集成

數(shù)據管理(lǐ)總體(tǐ)上(shàng)已經轉β₩向基于雲的(de)模式，在這(zhè)種模式下(xià)，加密數(s₩ ∞✘hù)據可(kě)以被遠(yuǎn)程訪問(wèn)和(hé)存儲。這(z→≥βhè)些(xiē)設置不(bù)僅能(nén¶↔←✘g)使業(yè)務實踐更加高(gāo)效，而且還(h∏←ái)能(néng)幫助企業(yè)以各種方式将數(shù)據貨币化($Ω huà)。

無論數(shù)據如(rú)何使用(yòng)，雲中的(de)數(sh‍‌>ù)據治理(lǐ)都(dōu)是(shì)必須的(de)。行(xíng)業(yΩ₹ ≥è)分(fēn)析師(shī)預測，未來(lái)的₩™(de)數(shù)據隐私法規可(kě)能(nén®↔✔≥g)會(huì)考慮雲存儲如(rú)何影(yǐ÷ ¶™ng)響風(fēng)險。各公司有(yǒu)望看(kàn)到(dào)專£'¥£門(mén)針對(duì)雲數(shù)據的(de)新法規即将出台。

大(dà)多(duō)數(shù)在雲中執行¥ ↔¶(xíng)數(shù)據治理(lǐ)任務‌₽的(de)企業(yè)都(dōu)在混合雲或多(duō> ÷≥)個(gè)雲環境中運行(xíng)，這(zhè)可(kě)以降低(d €ī)總體(tǐ)成本，因為(wèi)并非所有(yǒu)數(∏π©shù)據都(dōu)需要(yào)在更昂貴的(de)私有(yǒu)雲網絡<♣<™中得(de)到(dào)嚴密保護。據IDC稱，™​§☆到(dào)2021年(nián)底，全球超過90%的(d≈ε e)企業(yè)可(kě)能(néng)會(huì)依賴混合雲模型，包括私® ™有(yǒu)雲和(hé)公有(yǒu)雲結合傳統平台。

5.人(rén)工(gōng)智能(néng)

人(rén)工(gōng)智能(néng)和(hé)機✔¶>(jī)器(qì)學習(xí)已經成為(wèi)許多(du₽≥§ō)企業(yè)數(shù)據治理(lǐ)任務的(de)規範。ML平台"¥可(kě)以自(zì)動化(huà)數(shù)據•>組織和(hé)遵從(cóng)性審計(jì)等任務，為(wèi)分(fēn)€←​ε析人(rén)員(yuán)騰出時(shí)間(jiān)處理(l α™ǐ)安全功能(néng)等高(gāo)優先級問(wèn)題。

機(jī)器(qì)學習(xí)工(gōng)具使用(yòng)的(de)★α∏±增加與數(shù)據完整性和(hé)一(yī)緻性★↔高(gāo)度相(xiàng)關。這(zhè)些(xiē)平台的(d₹¥↑•e)可(kě)靠性取決于提供給它們的(de)數(shù)據。現(xi→¶♠¶àn)代機(jī)器(qì)學習(xí)在找出隐♦ε藏數(shù)據方面做(zuò)得(de)更好(hǎ÷≠o)，但(dàn)當數(shù)據被統一(yī)‍φ​>存儲時(shí)，它的(de)表現(xiàn)仍然要(yεφ<ào)準确得(de)多(duō)。

當前的(de)數(shù)據治理(lǐ)趨勢 →主要(yào)聚焦在數(shù)據共享，以及有(™≤φ¥yǒu)組織和(hé)統一(yī)的(deεβ∞✘)數(shù)據收集和(hé)存儲方法。而隻有(yǒu)将這(zhè©•∑±)些(xiē)優先級牢記于心的(de)軟件(jiàn)解±∞'←決方案，才能(néng)夠有(yǒu)效滿足企業(yè)不(bù)斷增®λ™加的(de)數(shù)據治理(lǐ)需求。